定安塑料挤出机 黄仁勋CES回应全场！内存卡了GPU脖子，游戏玩家可能只能用旧显卡了

黄仁勋新发言：定安塑料挤出机

机器人就是 AI 移民，能承担人类不愿意从事的工作。

现在内存卡了 GPU 的脖子。

至于游戏玩家，英伟达或许要考虑重启旧产线（如 RTX3060），移植一些新技术了。

在全球大消费电子展 CES 2026 上，黄仁勋不仅一口气推出多款 AI 新品，在采访环节也是直面行业焦点。

而且老黄很忙，采访完下一站就是出席联想 Tech World 活动，与杨元庆共同宣布"联想人工智能云级工厂"，英伟达新发布的 Vera Rubin 将是该作的重要组成部分。

紧接着又现身 IEEE 颁奖现场，取 IEEE 高荣誉—— 2026 年 IEEE 荣誉奖章（2026 IEEE Medal of Honor）。

IEEE 授予黄仁勋该奖，以表彰其先行业数十年的前瞻布局能力，和对创新的不断坚持。

我们经常会用“认知高低”来评价一下人，那什么是认知能力呢？

这是 漂在一座城 原创的

长期应对情绪风暴，你会变得战战兢兢，说话前要反复斟酌，即便有想法有需求也不敢说，生怕刺激对方，重要的是：

以前指武侠小说里，不按传统修道之法，提升功力的“邪门歪道”。

总之，老黄在自家发布会没说的内容，我们都整理在这了：

CES 2026 上，老黄整个核心主题都围绕着物理 AI 展开，包括机器人、自动驾驶等。

在机器人方面，他表示，从人口结构来看，我们已无法支撑起理想中的经济规模。因此，需要更多的 AI 新移民，来助力我们的生产车间，承担那些我们或许已不愿再从事的工作。

他进一步补充，"机器人革命"将推动经济向前发展，而经济的增长又会创造更多就业岗位、吸纳更多劳动力：

我们的核心需求，是经济的良好运行，我们需要维持低通胀水平，如此才能创造更多就业机会，让生活成本更易负担。而这一切，都将由 AI 技术带来。

他也提到，未来很长一段时间内，仍有大量岗位不会被人工智能取代，但制造业或其他一些域的体力蓝岗位可能会消失。

令人关注的是，黄仁勋透露了一个具体的时间点，他预计"今年内"，就能看到在移动能力、关节活动度与精细动作技能上达到人类水平的机器人。

人类的行动不仅依赖视觉，还离不开触觉的辅助。而目前的机器人通常只有视觉感知，因此它们须具备触觉能力——这类精细动作技能的研发难度大，但我们正在该域积推进技术突破，我也知道，行业内的其他企业同样在为之努力。

在自动驾驶方面，老黄在活动上发布了全球款开源、大规模的自动驾驶视觉 - 语言 - 行动（VLA）推理模 Alpamayo 1。对此有人提问：Alpamayo 与特斯拉 FSD 的核心区别是什么？

老黄先是夸赞了一番特斯拉的 FSD 技术栈定安塑料挤出机，称其"对是世界的水平"。

他们在这一域的投入已有相当长的时间。"世界"，不仅体现在其积累的路测里程上，更贯穿于整个技术的设计理念，包括他们的训练方式、数据采集、数据整理、成数据生成，以及全套的仿真技术，均属顶尖。

当然，他们的新一代系统，是端到端的全自动驾驶方案。也就是说，这是一个通过端到端方式训练出来的大型单一模型。所以，马斯克他们的自动驾驶系统，在各个方面，在业内都是百分之百顶尖水平。我对这项技术印象非常深刻。我自己的车上就搭载了这套系统，日常也会使用，它的表现堪称惊艳。

不过，Alpamayo 的理念，与其完全不同。

一个核心区别在于：英伟达并不生产自动驾驶汽车。英伟达的定位，是为所有想要研发自动驾驶汽车的企业，提供完整的技术栈与全套解决方案。

就像我们针对人形机器人所做的一样，我们打造了三大核心计算平台：用于模型训练的训练计算机、用于算法验证的仿真计算机，以及部署在终端的机器人计算机——也就是自动驾驶汽车的车载计算平台。并且，我们为这三大平台，都配备了完整的软件栈。

客户可以根据自身需求，灵活选择使用全套方案、部分模块，或是其中的某个组件。

正因为如此，我们的作覆盖了整个行业的上下游：特斯拉采用了我们的训练系统；Waymo 使用了我们的车载计算平台；小鹏汽车也是我们的客户。还有 Nuro，我记得他们刚刚宣布要进入 Robotaxi 业务；以及 Lucid、Uber，英伟达均深度参与了他们的技术研发。

英伟达的系统具有高的行业渗透率。而这一切的根源，在于其定位是技术平台提供商，这就是两者的根本区别。

如今全球道路上行驶着过 10 亿辆汽车，再过 10 年，其中将有数亿辆汽车，具备强大的自动驾驶能力。自动驾驶域，很可能会成为未来十年内，规模大、增长快的科技产业之一。

后，黄仁勋补充道：

我们奉行开源的策略。如果客户希望直接使用我们训练好的模型，我们非常欢迎；如果他们希望采用我们的模型技术框架，自行开展训练工作，塑料管材生产线我们甚至会提供相应的技术支持。我们不是一家自动驾驶汽车制造商——我们的唯一目标，是赋能全球的自动驾驶产业。所有具备移动能力的载具，都应该实现自动驾驶。

除此之外，老黄在活动上正式推出的英伟达下一代 AI 算平台 Vera Rubin，同样备受关注。

不过，引发讨论的是，这次英伟达并没有发布消费级游戏显卡。

如今，DDR5 内存价格暴涨，SSD 价格同步攀升，部分零售渠道中，RTX 5090 的售价甚至逼近 4000 美元。显卡价格正在遭受"双重挤压"：一边是内存成本持续上升，另一边是供应紧张的预期。

在这种背景下，有记者在 CES 上指出目前一个备受关注的方案，便是增加旧款显卡的产量。这些旧卡采用更成熟的制程节点，所需显存更少，整体技术架构也相对老旧。

被问到对重启部分旧代际显卡的生产、或者增加低显存版本显卡的供应的看法，以及英伟达是否有相关计划正在推进，老黄回应"有这种可能"。

而且，根据具体的显卡代际，我们甚至有可能将新一代的 AI 技术，移植到上一代的 GPU 产品中。这当然需要投入相当多的工程研发资源，但从技术层面来说，同样是可以实现的。我会回去仔细研究这个提议，这是个好主意。

这番表态虽未给出明确计划，但至少可以确认：复产旧款显卡，并未被排除在选项之外。

当然，这背后也伴随着权衡。正如黄仁勋所言，新的 DLSS 4.5，会导致旧款显卡的能大幅下降，若要实现真正的兼容，下放 AI 能力势需要付出不小的研发成本。

而且考虑重启旧产线的还不止英伟达一家。

针对内存价格暴涨问题，AMD 高管 David McAfee 在 CES 上透露，AMD 或计划复产旧款 AM4 接口桌面处理器：

AMD 无疑正在研究所有可行的方案，以期增加市场供应，并考虑将部分产品重新引入 AM4 生态系统。

虽然没有发游戏显卡，但 CES 2026 上，英伟达对其级分辨率模型进行了升级，推出全新的 DLSS 4.5 版本，还发布了增强版多帧生成模型，支持更高倍率的插帧方案。

有人借机提问：AI 对游戏未来影响，RTX 5090 是否会成为玩家能接触到的、传统光栅化技术的能天花板？未来的 AI 游戏又将呈现怎样的形态？

黄仁勋回复道：

我认为这个问题很难预测。换一种说法，也许未来就是神经渲染。本质上，它就是 DLSS。这才是图形技术应有的发展方向。我认为你会看到 DLSS 持续不断的进步……

预计，我们未来将具备生成几乎任何风格图像的能力，从写实风格，到致写实风格，就是能以每秒 500 帧的速度，呈现出与你实时互动的照片级画质，再到你所喜爱的卡通渲染风格。整个风格光谱内的所有果，都将成为触手可及的现实。

黄仁勋进一步推测，未来的渲染方式，很可能是在更少但质量高的像素上，执行更多 AI 运算。他还透露："我们在实验室里正在做的一些事情，简直令人震惊、不可思议。"

他认为，未来的游戏角也将被 AI 所主导：

你可以预期，未来的游戏本质上会充满 AI 角。每一个角都会拥有自己的 AI，每一个角都会通过 AI 进行机器人式动画驱动。未来几年，游戏的真实感将大幅跃升，果会非常惊人。

黄仁勋在回答这个问题的后说道："我认为，这是一个身处电子游戏行业的佳时代。"

这些以外，老黄将 AI 基础设施定位为" AI 工厂"（AI Factory），认为当前的需求并非简单的数据中心扩建，而是一种前所未见的新型基础设施建设。这些 AI 工厂将持续把电力、芯片和数据转化为智能产出。

针对当前高带宽内存（HBM）供应紧张问题，老黄表示现有 HBM 的容量远不足以支撑 GPU 的运行需求，而且内存瓶颈只会愈发严重。

他同时提出了"新型存储内存平台"的概念，还将英伟达定位为"全球大记忆体买家之一"，认为其是横跨 HBM、GDDR 与 LPDDR 的关键需求引擎，指出随着 AI 工作负载规模急速扩大，对内存的需求早已不只是容量的竞争，而是系统层级的。

在此背景下，英伟达是全球家，且在短期内几乎是唯一的 HBM4 主要用户。并且，英伟达已与主要内存供应商建立了高度紧密的规划机制，直接协同规划产能，确保新产品量产节奏与平台发布同步。各家 HBM 供应商正在为英伟达扩产，且产线"全部表现非常好"。

后在被问及作为全球任期长的科技公司 CEO 之一，他还能做多久时，黄仁勋幽默地分享了两大秘诀："先，不要被解雇；二，不要感到无聊。"

随后他严肃地补充道，担任 CEO 意味着巨大的责任。他将英伟达比作 AI 产业的"船长"，引着全球的供应链和作伙伴，这份责任非常重大，他会一直做到"值得做"的那一天为止。

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